Cell type-specific dynamics underlie cellular growth variability in plants
Notice bibliographique
Résumé
Coordination of growth, patterning and differentiation is required for shaping organs in multicellular organisms. In plants, cell growth is controlled by positional information, yet the behavior of individual cells is often highly heterogeneous. The origin of this variability is still unclear. Using time-lapse imaging, we determined the source and relevance of cellular growth variability in developing organs of Arabidopsis thaliana. We show that growth is more heterogeneous in the leaf blade than in the midrib and petiole, correlating with higher local differences in growth rates between neighboring cells in the blade. This local growth variability coincides with developing stomata. Stomatal lineages follow a specific, time-dependent growth program that is different from that of their surroundings. Quantification of cellular dynamics in the leaves of a mutant lacking stomata, as well as analysis of floral organs, supports the idea that growth variability is mainly driven by stomata differentiation. Thus, the cell-autonomous behavior of specialized cells is the main source of local growth variability in otherwise homogeneously growing tissue. Those growth differences are buffered by the immediate neighbors of stomata and trichomes to achieve robust organ shapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».