Increased Serum Trimethylamine N-Oxide Level in Type 2 Diabetic Patients with Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Trimethylamine N-oxide (TMAO) is a metabolite of phosphatidylcholine in red meat and other diets, which is associated with cardiovascular and other diseases. The aim of this study is to evaluate the associations of serum TMAO with mild cognitive impairment (MCI) in the Chinese type 2 diabetes mellitus (T2DM) population. Materials and Methods: A total of 253 hospitalized T2DM patients and 150 healthy controls were included in this cross-sectional study. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) assessed the cognition function, and the 253 T2DM patients were divided into 74 subjects with MCI and 179 with non-MCI. Demographic data and biochemical test results were evaluated. Serum TMAO level was measured by high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS). Results: A higher serum TMAO level was observed in T2DM patients compared with the healthy controls (P < 0.001). Among all T2DM patients, the MCI group (n = 74) showed higher serum TMAO levels than the non-MCI group. Spearman correlation test showed that TMAO levels were significantly positively correlated with age (r = 0.147, P = 0.019), body mass index (BMI) (r = 0.153, P = 0.015), diabetes duration (r = 0.160, P = 0.011), HbA1c (r = 0.138, P = 0.029), triglyceride (TG) (r = 0.138, P = 0.029), creatinine (r = 0.184, p = 0.003), hs-CRP (r = 0.243, P < 0.001), and were negatively correlated with HDL-C (r = -0.144, P = 0.022), BDNF (r = -0.165, p = 0.009), and MoCA (r = -0.386, P < 0.001) score (all P < 0.05). Multivariable Logistic regression identified high serum TMAO level as a significant independent factor of MCI in the T2DM patients (OR = 1.404, 95% CI = 1.255-1.571; P < 0.001). Conclusion: Our study showed that T2DM patients with MCI have elevated serum TMAO levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».