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Enregistrement W4288071194 · doi:10.33087/talentasipil.v5i1.91

Evaluasi Penawaran pada Proses Pengadaan Jasa Konstruksi Pekerjaan Pembangunan Gudang Kapasitas 1000 Ton di Pematang Kandis Bangko

2022· article· id· W4288071194 sur OpenAlexaff
Mustamal Alamsyah Lubis, Elvira Handayani, Kiki Rizky Amalia

Notice bibliographique

RevueJurnal Talenta Sipil · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pengembangan sarana dan prasarana yang diperlukan oleh pemerintah Kabupaten Merangin salah satunya adalah Gudang Beras Bulog. Pada Pembangunan gudang diperlukan adanya evaluasi penawaran dalam rangkaian proses.lelang karena hasil evaluasi penawaran tersebut dijadikan dasar untuk menetapkan pemenang lelang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pelaksanaan dan sistem penawaran pada proses pengadaan jasa kontsruksi pekerjaan Pembangunan Gudang Pekerjaan Kapasitas 1000 Ton. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data penelitian ini adalah teknik wawancara dan kuesioner berdasarkan usia, pendidikan dan pekerjaan. Sistem penawaran dan pengadaan dijuga di analisa berdasarkan Pepres No. 4 tahun 2015. Hasil yang diperoleh berdasarkan analisa data pada tahap evaluasi administrasi didapat nilai mean 4,133, tahap evaluasi teknis didapat nilai mean 4,1, tahap evaluasi biaya didapat nilai mean 4,25 artinya responden setuju, maka dapat disimpulkan bahwa evaluasi administrasi, teknis dan biaya sudah sesuai dengan.berdasarkan Perpres No. 4 tahun 2015. Berdasarkan analisa pada dokumen pengadaan jasa, sistem penawaran yang digunakan sudah sesuai dengan Perpres No. 4 tahun 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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