Cystic fibrosis transmembrane regulator correction attenuates heart failure-induced lung inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) affects 64 million people worldwide. Despite advancements in prevention and therapy, quality of life remains poor for many HF patients due to associated target organ damage. Pulmonary manifestations of HF are well-established. However, difficulties in the treatment of HF patients with chronic lung phenotypes remain as the underlying patho-mechanistic links are still incompletely understood. Here, we aim to investigate the cystic fibrosis transmembrane regulator (CFTR) involvement in lung inflammation during HF, a concept that may provide new mechanism-based therapies for HF patients with pulmonary complications. In a mouse model of HF, pharmacological CFTR corrector therapy (Lumacaftor (Lum)) was applied systemically or lung-specifically for 2 weeks, and the lungs were analyzed using histology, flow cytometry, western blotting, and qPCR. Experimental HF associated with an apparent lung phenotype characterized by vascular inflammation and remodeling, pronounced tissue inflammation as evidenced by infiltration of pro-inflammatory monocytes, and a reduction of pulmonary CFTR+ cells. Moreover, the elevation of a classically-activated phenotype of non-alveolar macrophages coincided with a cell-specific reduction of CFTR expression. Pharmacological correction of CFTR with Lum mitigated the HF-induced downregulation of pulmonary CFTR expression and increased the proportion of CFTR+ cells in the lung. Lum treatment diminished the HF-associated elevation of classically-activated non-alveolar macrophages, while promoting an alternatively-activated macrophage phenotype within the lungs. Collectively, our data suggest that downregulation of CFTR in the HF lung extends to non-alveolar macrophages with consequences for tissue inflammation and vascular structure. Pharmacological CFTR correction possesses the capacity to alleviate HF-associated lung inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».