Structural plasticity in I-Ag7 links autoreactivity to hybrid insulin peptides in type I diabetes
Notice bibliographique
Résumé
We recently provided evidence for promiscuous recognition of several different hybrid insulin peptides (HIPs) by the highly diabetogenic, I-Ag7-restricted 4.1-T cell receptor (TCR). To understand the structural determinants of this phenomenon, we solved the structure of an agonistic HIP/I-Ag7complex, both in isolation as well as bound to the 4.1-TCR. We find that HIP promiscuity of the 4.1-TCR is dictated, on the one hand, by an amino acid sequence pattern that ensures I-Ag7binding and, on the other hand, by the presence of three acidic residues at positions P5, P7 and P8 that favor an optimal engagement by the 4.1-TCR’s complementary determining regions. Surprisingly, comparison of the TCR-bound and unbound HIP/I-Ag7structures reveals that 4.1-TCR binding triggers several novel and unique structural motions in both the I-Ag7molecule and the peptide that are essential for docking. This observation indicates that the type 1 diabetes-associated I-Ag7molecule is structurally malleable and that this plasticity allows the recognition of multiple peptides by individual TCRs that would otherwise be unable to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».