The burden of prolonged smell and taste loss in covid-19
Notice bibliographique
Résumé
It was sudden, like turning an electric switch off."This is how one patient described her abrupt loss of smell and taste following infection with covid-19."I was eating some lunch on day three after contracting covid-19 and one moment I could still smell and taste the flavours of my soup, and the next everything vanished."She was not alone in this.In fact, smell and taste loss are common complaints among patients with covid-19, with an estimated 50% of patients reporting these symptoms.1 This is thought to occur due to conductive barriers and nerve damage from the extensive inflammation in covid-19 infection.2 -5 The recovery of smell and taste is very much a gradual process for some.In our analysis of 3699 patients from 12 countries, recently published in The BMJ, we found that at the 30 day mark following the initial infection, only 74% and 79% of patients are expected to recover their smell and taste respectively.6 Recovery rates rise with each passing month, reaching a peak of 96% for smell and 98% for taste after six months.Using a mathematical technique known as cure modelling to project the plateaus of smell and taste recovery across 18 studies, we found that self-reported smell loss may persist in 5.6% of patients, while 4.4% may not recover their self-reported sense of taste (for some this reflects loss of flavour perception, a function of olfaction, while in others it may reflect true gustatory dysfunction).7 With more than 550 million confirmed covid-19 cases as of July 2022, this means that potentially 15 million and 12 million patients may experience long term smell and taste impairments, respectively, based on our modelling.This could contribute to the rising burden of long covid.Furthermore, self-reporting may over estimate recovery, 7 suggesting that the true burden of olfactory dysfunction is even greater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».