MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4288074850 · doi:10.33087/jiubj.v22i2.1858

Hubungan Prenatal Yoga, Nyeri Punggung dan Kualitas Tidur terhadap Kecemasan pada Ibu Hamil Trimester III

2022· article· en· W4288074850 sur OpenAlexaff
Sri Ayu Ningsih, Eka Afrika, Merisa Riski

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyThird trimesterPregnancyObstetricsAccidental samplingGestationPsychiatryPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anxiety in pregnancy is an adverse risk factor for both mother and baby. At the Nagaswidak Public Health Center, out of 10 pregnant women, there were 8 third trimester pregnant women who experienced anxiety in facing the labor process. The purpose of this study was to determine the relationship between prenatal yoga, back pain and sleep quality on the anxiety of third trimester pregnant women. The research method used an analytical survey with a cross sectional approach with all third trimester pregnant women in the Nagaswidak Public Health Center area. The sampling technique was carried out by accidental sampling with a total sample of 44 respondents. Data collection using a questionnaire sheet. Data analysis using univariate analysis and bivariate analysis using chi square test. The results showed that there was a relationship between prenatal yoga, back pain and sleep quality with anxiety in third trimester pregnant women in the Nagaswidak Public Health Center working area in 2021. The conclusion is that there is a relationship between prenatal yoga , back pain and sleep quality on the anxiety of third trimester pregnant women at the Nagaswidak Health Center in 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Ilmiah Universitas Batanghari JambiMême sujetPublic Health and NutritionTravaux en français237 207