TESS unveils the optical phase curve of KELT-1b
Notice bibliographique
Résumé
We present the detection and analysis of the phase curve of KELT-1b at optical wavelengths, analyzing data taken by the Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) during cycle 2 and sector 17. With a mass of ~27 MJup, KELT-1b is an example of a low-mass brown dwarf. Due to the high mass and close proximity of its companion, the host star exhibits a TESS light curve that shows clear ellipsoidal variations. We modeled the data with a six-component model: secondary eclipse, phase curve accounting for reflected light and thermal emission, Doppler beaming, ellipsoidal variations, stellar activity, and the primary transit. We determined the secondary eclipse depth in the TESS bandpass to be 304 ± 75 parts-per-million (ppm). In addition, we measured the amplitude of the phase curve to be 128 ± 27 ppm, with a corresponding eastward offset between the region of maximum brightness and the substellar point of 19.2 ± 9.6 degrees, with the latter showing good agreement with Spitzer measurements. We determined a day-side brightness temperature in the TESS bandpass of 3201 ± 147 K that is approximately 200 K higher than the values determined from the Spitzer 3.6 and 4.5 μm data. By combining TESS and Spitzer eclipse depths, we derived a day-side effective temperature of Teff = 3010 ± 78 K. Previously published eclipse depths in the near-infrared suggest a much higher brightness temperature and this discrepancy cannot be explained by spectral models combined with the current data. We attribute those large eclipse depths to unmodeled ellipsoidal variations, which would typically be manifested as a deeper secondary eclipse in observations with insufficient phase coverage. A one-dimensional self-consistent atmospheric model is able to explain the TESS and Spitzer day-side brightness temperatures with thermal emission alone and no reflected light. The difference between the TESS and Spitzer brightness temperatures can be explained via CO absorption due to a non-inverted temperature profile. The night side data fix an upper limit of ~2000 K on the internal temperature of KELT-1 b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».