A systematic review of secondary students’ attitudes towards mathematics and its relations with mathematics achievement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For a significant number of students, attitudes towards mathematics decrease notably during secondary education. Thus, there is an urgent need to improve students’ mathematics attitudes because attitudes may negatively affect conceptual understanding of mathematics or mathematics performance. However, without a clear unified construct of mathematics attitudes, the ambiguity surrounding this construct prevents researchers from drawing broad conclusions about how to improve students’ overall mathematics attitudes. Therefore, we conducted a systematic review of 95 studies focused on mathematics attitudes to clarify the construct and measurement of mathematics attitudes, and to provide a holistic picture of the relations between mathematics attitudes and math achievement. The review suggested the adoption of a multidimensional definition that regards mathematics attitudes as a combination of specific mathematical cognitions (value, gender roles/beliefs, confidence, self-concept), affects (enjoyment, anxiety), and behavioural intentions (i.e., willingness and tendency to spend more time learning mathematics subjects). The review then explored the relations between each subdimension of attitudes and mathematics performance. In general, anxiety and gender roles were negatively correlated with mathematics performance (r = -.27 to -.48; -.21) whereas enjoyment, self-concept, confidence, perceived value, and behavioural intentions were positively related to achievement (r = .27 to .68; .21 to .76; .34 to .42; .11 to .30; .21 to .34, respectively). Thus, mathematics attitudes appear to comprise three components with several subdimensions that each uniquely contribute to mathematics achievement. Going forward, researchers of mathematics attitudes should a) specify the components of mathematics attitudes used to guide their investigation b) adopt measures in line with their chosen components, and c) investigate how each subdimension of mathematics attitudes uniquely and cumulatively contribute to mathematics ability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle