RocTest: A standardized method to assess the performance of root organ cultures in the propagation of arbuscular mycorrhizal fungi
Notice bibliographique
Résumé
Over the past three decades, root organ cultures (ROCs) have been the gold standard method for studying arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) under in vitro conditions, and ROCs derived from various plant species have been used as hosts for AM monoxenic cultures. While there is compelling evidence that host identity can significantly modify AMF fitness, there is currently no standardized methodology to assess the performance of ROCs in the propagation of their fungal symbionts. We describe RocTest, a robust methodological approach that models the propagation of AMF in symbiosis with ROCs. The development of extraradical fungal structures and the pattern of sporulation are modeled using cumulative link mixed models and linear mixed models. We demonstrate functionality of RocTest by evaluating the performance of three species of ROCs (Daucus carota, Medicago truncatula, Nicotiana benthamiana) in the propagation of three species of AMF (Rhizophagus clarus, Rhizophagus irregularis, Glomus sp.). RocTest produces a simple graphical output to assess the performance of ROCs and shows that fungal propagation depends on the three-way interaction between ROC, AMF, and time. RocTest makes it possible to identify the best combination of host/AMF for fungal development and spore production, making it an important asset for germplasm collections and AMF research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».