Preliminary investigation of the student-delivered Community Outreach teleheAlth program for Covid education and Health promotion (COACH)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 public health restrictions (i.e. physical distancing) compromise individuals' ability to self-manage their health behaviours and may increase the risks of adverse health events. OBJECTIVES: To evaluate the student-delivered Community Outreach teleheAlth program for Covid education and Health promotion (COACH) on health-directed behaviour (self-management) among older adults (≥65 years of age, n = 75). Secondary objectives estimated the influence of COACH on perceived depression, anxiety, and stress; social support; health-related quality of life; health promotion self-efficacy; and other self-management domains. METHODS: COACH was developed to provide chronic disease management and prevention support among older adults via telephone or videoconferencing platforms (i.e. Zoom). In this single-group, pre-post study, our primary outcome was measured using the health-directed behaviour subscale of the Health Education Impact Questionnaire. Secondary measures included the Depression, Anxiety and Stress Scale, Medical Outcomes Study: Social Support Survey, MOS Short Form-36, and Self-Rated Abilities for Health Practices Scale. Paired sample t-tests were used to analyse outcome changes. RESULTS: Mean age of participants was 72.4 years (58.7% female; 80% ≥2 chronic conditions). Health-directed behaviour significantly improved after COACH (P < 0.001, d = 0.45). Improved health promotion self-efficacy (P < 0.001, d = 0.44) and decreased mental health were also observed (P < 0.001, d = -1.69). DISCUSSION: COACH likely contributed to improved health-directed behaviour and health promotion self-efficacy despite the diminished mental health-related quality of life during COVID-19. Our findings also highlight the benefits of using health professional students for the delivery of virtual health promotion programs. CLINICAL TRIAL INFORMATION: ClinicalTrials.gov ID: NCT04492527.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».