Usability Evaluation of the SmartWheeler through Qualitative and Quantitative Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intelligent powered wheelchairs remain a popular research topic that can improve users' quality of life. Although our multidisciplinary research team has put a lot of effort into adding features based on end-users needs and impairments since 2006, there are still open issues regarding the usability and functionalities of an intelligent powered wheelchair (IPW). METHODS: For this reason, this research presents an experience with our IPW followed by a study in two parts: a quantitative one based on the System Usability Scale (SUS) questionnaire and a qualitative one through open questions regarding IPW functionalities with novice users, e.g., IPW non-users. These users never used an IPW before, but are users and aware of the impacts of the technology used in our IPW, being undergraduate to postdoctoral students and staff (faculty, lecturers, research engineers) at the Faculty of Engineering of Université de Sherbrooke. RESULTS: The qualitative analyses identified different behaviours among the novice users. The quantitative analysis via SUS questionnaire done with novice users reports an "okay" rating (equivalent with a C grade or 68 SUS Score) for our IPW's usability. Moreover, advantages and disadvantages opinions were gathered on the IPW as well as comments which can be used to improve the system. CONCLUSIONS: The results reported in these studies show that the system, e.g., IPW, was judged to be sufficiently usable and robust by novice users, with and without experience with the software used in developing the IPW.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle