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Enregistrement W4288083574 · doi:10.1051/0004-6361/201937000

ISPY-NACO Imaging Survey for Planets around Young stars

2020· article· en· W4288083574 sur OpenAlexaff
R. Launhardt, Th. Henning, A. Quirrenbach, D. Ségransan, H. Avenhaus, R. van Boekel, S. S. Brems, A. Cheetham, Gabriele Cugno, J. H. Girard, N. Godoy, Grant M. Kennedy, A.-L. Maire, Stanimir Metchev, A. Müller, A. Musso Barcucci, J. Olofsson, F. Pepe, Sascha P. Quanz, D. Queloz, S. Reffert, Emily Rickman, H. L. Ruh, M. Samland

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversidad de ValparaísoDeutsche ForschungsgemeinschaftComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaRoyal SocietyEuropean Space AgencySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPlanetPhysicsCoronagraphStarsDirect imagingAstronomyAstrophysicsExoplanetPlanetary systemProtoplanetary disk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context.The occurrence rate of long-period (a≳ 50 au) giant planets around young stars is highly uncertain since it is not only governed by the protoplanetary disc structure and planet formation process, but also reflects both dynamical re-structuring processes after planet formation as well as possible capture of planets not formed in situ. Direct imaging is currently the only feasible method to detect such wide-orbit planets and constrain their occurrence rate. Aims.We aim to detect and characterise wide-orbit giant planets during and shortly after their formation phase within protoplanetary and debris discs around nearby young stars. Methods.We carry out a largeL′-band high-contrast direct imaging survey for giant planets around 200 young stars with protoplanetary or debris discs using the NACO instrument at the ESO Very Large Telescope on Cerro Paranal in Chile. We use very deep angular differential imaging observations with typically >60° field rotation, and employ a vector vortex coronagraph where feasible to achieve the best possible point source sensitivity down to an inner working angle of about 100 mas. This paper introduces the NACO Imaging Survey for Planets around Young stars (NACO-ISPY), its goals and strategy, the target list, and data reduction scheme, and presents preliminary results from the first 2.5 survey years. Results.We achieve a mean 5σcontrast of ΔL′ = 6.4 ± 0.1 mag at 150 mas and a background limit ofL′bg= 16.5±0.2 mag at >1.′′5. Our detection probability is >50% for companions with ≳8MJupat semi-major axes of 80–200 au and >13MJupat 30–250 au. It thus compares well to the detection space of other state-of-the-art high-contrast imaging surveys. We have already contributed to the characterisation of two new planets originally discovered by VLT/SPHERE, but we have not yet independently discovered new planets around any of our target stars. We have discovered two new close-in low-mass stellar companions around R CrA and HD 193571 and report in this paper the discovery of close co-moving low-mass stellar companions around HD 72660 and HD 92536. Furthermore, we reportL′-band scattered light images of the discs around eleven stars, six of which have never been imaged atL′-band before. Conclusions.The first 2.5 yr of the NACO-ISPY survey have already demonstrated that VLT/NACO combined with our survey strategy can achieve the anticipated sensitivity to detect giant planets and reveal new close stellar companions around our target stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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