Knowledge sharing processes and the role of attachment patterns
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Past research on the motivational processes underpinning knowledge sharing has assumed that the sharing processes are similar for all individuals. Yet, sharing is a fundamental affiliative behavior, and the sharing processes can differ between people. This study aims to propose and test a model of the moderating influence that employee attachment patterns have on the theory of reasoned action (TRA)-defined knowledge sharing processes. Design/methodology/approach The authors administered a questionnaire to 1,103 employees from a range of industries who participated in an online Qualtrics survey. Advanced forms for structural equation modeling and latent profile analysis were used to assess the proposed model. Findings The results revealed that participants in the study exhibited the latent profiles corresponding to secure, dismissive, preoccupied and fearful patterns. The preoccupied cohort had the lowest knowledge sharing behavior, yet the strongest links within the sharing process. Secure, dismissive and fearful had similar sharing levels, but the strength of the TRA-defined processes differed. These findings underscore equifinality: although sharing may be approximately equal across different attachment patterns, the fundamental processes underpinning sharing differ. Research limitations/implications The authors used self-report data, given that sharing attitudes, norms and intentions may not be overly amenable to ratings even from well-acquainted others. Further, the use of advanced analytical methods helps to minimize common method concerns. Additionally, causal mechanisms underscoring the TRA have been demonstrated (Ajzen and Fishbein, 2005), allowing us to explore the moderating role of attachment patterns. Practical implications This study speaks to the importance of considering employees’ attachment patterns, and developing comprehensive intra-organizational norms, policies and systems that support and encourage knowledge sharing from employees with a variety of attachment patterns. Originality/value This study uniquely contributes to knowledge sharing literatures by incorporating attachment patterns as moderators within the TRA-defined sharing processes. The authors provide important insights on the role of individuals’ attachment patterns have for knowledge sharing behaviors, but also highlight how structure of knowledge sharing differed across subgroups of employees, determined based on their dispositional attachment pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».