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Enregistrement W4288084246 · doi:10.1186/s13395-022-00301-z

Dysregulation of Tweak and Fn14 in skeletal muscle of spinal muscular atrophy mice

2022· article· en· W4288084246 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSpinal Muscular Atrophy TrustKeele UniversityCanadian Institutes of Health ResearchSpinal Muscular Atrophy UKAcademy of Medical SciencesUniversity of OxfordMedical Research Charities GroupMuscular Dystrophy UKMuscular Dystrophy Association
Mots-clésSpinal muscular atrophyDenervationSkeletal muscleMuscle atrophySMA*BiologyMyocyteMotor neuronMedicineEndocrinologyCell biologyInternal medicinePathologyNeuroscienceSpinal cordDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Spinal muscular atrophy (SMA) is a childhood neuromuscular disorder caused by depletion of the survival motor neuron (SMN) protein. SMA is characterized by the selective death of spinal cord motor neurons, leading to progressive muscle wasting. Loss of skeletal muscle in SMA is a combination of denervation-induced muscle atrophy and intrinsic muscle pathologies. Elucidation of the pathways involved is essential to identify the key molecules that contribute to and sustain muscle pathology. The tumor necrosis factor-like weak inducer of apoptosis (TWEAK)/TNF receptor superfamily member fibroblast growth factor-inducible 14 (Fn14) pathway has been shown to play a critical role in the regulation of denervation-induced muscle atrophy as well as muscle proliferation, differentiation, and metabolism in adults. However, it is not clear whether this pathway would be important in highly dynamic and developing muscle. Methods We thus investigated the potential role of the TWEAK/Fn14 pathway in SMA muscle pathology, using the severe Taiwanese Smn − / − ; SMN2 and the less severe Smn 2B/− SMA mice, which undergo a progressive neuromuscular decline in the first three post-natal weeks. We also used experimental models of denervation and muscle injury in pre-weaned wild-type (WT) animals and siRNA-mediated knockdown in C2C12 muscle cells to conduct additional mechanistic investigations. Results Here, we report significantly dysregulated expression of Tweak, Fn14, and previously proposed downstream effectors during disease progression in skeletal muscle of the two SMA mouse models. In addition, siRNA-mediated Smn knockdown in C2C12 myoblasts suggests a genetic interaction between Smn and the TWEAK/Fn14 pathway. Further analyses of SMA, Tweak −/− , and Fn14 −/− mice revealed dysregulated myopathy, myogenesis, and glucose metabolism pathways as a common skeletal muscle feature, providing further evidence in support of a relationship between the TWEAK/Fn14 pathway and Smn. Finally, administration of the TWEAK/Fn14 agonist Fc-TWEAK improved disease phenotypes in the two SMA mouse models. Conclusions Our study provides mechanistic insights into potential molecular players that contribute to muscle pathology in SMA and into likely differential responses of the TWEAK/Fn14 pathway in developing muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle