Virtual opioid agonist treatment: Alberta’s virtual opioid dependency program and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virtually delivered healthcare (telehealth, telemedicine) has the potential to reduce gaps in access to opioid agonist therapy (OAT). Barriers to accessing OAT such as lack of transportation, in-person induction requirements, employment demands and limited childcare options reduce treatment opportunities for clients. A completely virtual model of care has been developed in Alberta, Canada. This paper introduces the unique virtual clinic model and describes outcomes from that model. METHODS: A retrospective chart review was conducted using datasets within existing electronic health records and databases from Alberta's Virtual Opioid Dependency Program (VODP). Outcome data were extracted at admission to ongoing care by Case Management within the VODP and at 3, 6 and 12 months for the duration of treatment. Utilization trends over three years were analyzed, including admissions, discharges and active client information. Data regarding clinical outcomes for clients engaged in ongoing care with the VODP were aggregated for analysis over four time periods, including treatment retention rates at 6 and 12 months. RESULTS: A total of 440 client records were included in the study sample. Descriptive analysis showed rapid growth in utilization over three fiscal years. Despite rapid growth in utilization, median wait days for treatment decreased from 6 to 0 days with the initiation of a Same Day Start service to support low barrier immediate access to treatment. Treatment retention rates for clients in ongoing care were comparable to published reports, with 90% of the study sample remaining in treatment over 6 months, and 58% showing retention over 12 months. Clients reported high levels of satisfaction (90%) and outcomes reflected reductions in drug use and overdose as well as improved social functioning. CONCLUSIONS: The VODP model demonstrated high levels of client satisfaction, rapid growth in utilization and positive preliminary clinical outcomes. Entirely virtual delivery of opioid agonist therapy is a promising option to facilitate access to evidence based treatment for opioid use disorder (OUD) in the context of a fentanyl overdose crisis, particularly for individuals living in rural or underserved areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».