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Enregistrement W4288084482 · doi:10.1186/s13722-022-00323-4

Virtual opioid agonist treatment: Alberta’s virtual opioid dependency program and outcomes

2022· article· en· W4288084482 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux CavendishVirtual Materials Group (Canada)Alberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthDescriptive statisticsMedicineHealth psychologyTelemedicineHealth careOpioidEmergency medicinePublic healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Virtually delivered healthcare (telehealth, telemedicine) has the potential to reduce gaps in access to opioid agonist therapy (OAT). Barriers to accessing OAT such as lack of transportation, in-person induction requirements, employment demands and limited childcare options reduce treatment opportunities for clients. A completely virtual model of care has been developed in Alberta, Canada. This paper introduces the unique virtual clinic model and describes outcomes from that model. METHODS: A retrospective chart review was conducted using datasets within existing electronic health records and databases from Alberta's Virtual Opioid Dependency Program (VODP). Outcome data were extracted at admission to ongoing care by Case Management within the VODP and at 3, 6 and 12 months for the duration of treatment. Utilization trends over three years were analyzed, including admissions, discharges and active client information. Data regarding clinical outcomes for clients engaged in ongoing care with the VODP were aggregated for analysis over four time periods, including treatment retention rates at 6 and 12 months. RESULTS: A total of 440 client records were included in the study sample. Descriptive analysis showed rapid growth in utilization over three fiscal years. Despite rapid growth in utilization, median wait days for treatment decreased from 6 to 0 days with the initiation of a Same Day Start service to support low barrier immediate access to treatment. Treatment retention rates for clients in ongoing care were comparable to published reports, with 90% of the study sample remaining in treatment over 6 months, and 58% showing retention over 12 months. Clients reported high levels of satisfaction (90%) and outcomes reflected reductions in drug use and overdose as well as improved social functioning. CONCLUSIONS: The VODP model demonstrated high levels of client satisfaction, rapid growth in utilization and positive preliminary clinical outcomes. Entirely virtual delivery of opioid agonist therapy is a promising option to facilitate access to evidence based treatment for opioid use disorder (OUD) in the context of a fentanyl overdose crisis, particularly for individuals living in rural or underserved areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle