The expression pattern of Immune checkpoints after chemo/radiotherapy in the tumor microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
As a disease with the highest disease-associated burden worldwide, cancer has been the main subject of a considerable proportion of medical research in recent years, intending to find more effective therapeutic approaches with fewer side effects. Combining conventional methods with newer biologically based treatments such as immunotherapy can be a promising approach to treating different tumors. The concept of "cancer immunoediting" that occurs in the field of the tumor microenvironment (TME) is the aspect of cancer therapy that has not been at the center of attention. One group of the role players of the so-called immunoediting process are the immune checkpoint molecules that exert either co-stimulatory or co-inhibitory effects in the anti-tumor immunity of the host. It involves alterations in a wide variety of immunologic pathways. Recent studies have proven that conventional cancer therapies, such as chemotherapy, radiotherapy, or a combination of them, i.e., chemoradiotherapy, alter the "immune compartment" of the TME. The mentioned changes encompass a wide range of variations, including the changes in the density and immunologic type of the tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) and the alterations in the expression patterns of the different immune checkpoints. These rearrangements can have either anti-tumor immunity empowering or immune attenuating sequels. Thus, recognizing the consequences of various chemo(radio)therapeutic regimens in the TME seems to be of great significance in the evolution of therapeutic approaches. Therefore, the present review intends to summarize how chemo(radio)therapy affects the TME and specifically some of the most important, well-known immune checkpoints' expressions according to the recent studies in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».