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Enregistrement W4288084712 · doi:10.12688/f1000research.123884.1

The burden of BRCA1 and BRCA2 gene mutations among Vietnamese women and their associated factors: A protocol for a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4288084712 sur OpenAlexaboutno aff
Trần Thái Phúc, Duc Quang Tran, Chi Thi Quynh Vu, Quang Ngoc Phan, Anh Thi Thu Nguyen

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnameseMeta-analysisMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> BReast CAncer gene (BRCA)1 and BRCA2 mutation carriers are frequently provided genetic counselling. A precise estimation of the prevalence of BRCA gene mutations is essential to provide an appropriate risk prediction. However, the data in Vietnam is ambiguous and include unreliable risk factors from individual studies. Hence, the objective of this protocol is to provide a method to synthesize evidence pertaining to the proportion of BRCA mutations among Vietnamese women and their risk factors for cancer. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> PRISMA-P was followed in developing and reporting this protocol. From the databases' inception until June 2023, a comprehensive search will be undertaken in electronic PubMed and Scopus databases. <ns4:bold/> In two stages, title/abstract screening and full-text screening, two independent authors will assess all retrieved articles for inclusion. This review includes papers providing the relevant results reflecting the prevalence of BRCA gene mutations in Vietnamese women who are at least 18 years old with or without cancer. Predefined selection criteria will be used to establish each publication's eligibility. <ns4:bold/> Using the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias tools, the quality of included studies will be assessed, and overall evidence quality will be appraised using the GRADE approach. All pertinent data from the included articles will be entered into an Excel spreadsheet for meta-analysis, which will be imported into Rstudio. Meta-analyses using random effects will be used to obtain the pooled percentages. The chi-squared test and I <ns4:sup>2</ns4:sup> parameter will be used to evaluate heterogeneity. Publication bias will be investigated visually using funnel plots for asymmetry and Egger's statistical tests. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> <ns4:bold/> Based on the prevalence of BRCA muations and its associated comprehensive and specific risk factors, we hope our findings will provide a reference for future strategies to build an effective treatment plan and manage the risk of cancer development. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Registration:</ns4:bold> PROSPERO ( <ns4:ext-link xmlns:ns5="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns5:href="https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=340152">CRD42022340152</ns4:ext-link> ; 30 June 2022). </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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