The preferences of women in Australia for the features of long-acting reversible contraception: results of a discrete choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Long-acting reversible contraceptives (LARC), such as intrauterine devices (IUD) and implants, are highly effective. However, the uptake of LARC in Australia has been slow and the oral contraceptive pill (OC) remains the best known and most widely used contraceptive. Our aim was to investigate women's preferences for the features of LARC. METHODS: We used a discrete choice experiment (DCE) in which each respondent completed 12 choice tasks. We recruited a general population sample of 621 women in Australia aged 18-49 using an online survey panel. A mixed logit model was used to analyse DCE responses; a latent class model explored preference heterogeneity. RESULTS: Overall, 391 (63%) of women were currently using contraception; 49.3% were using an OC. About 22% of women were using a LARC. Women prefer products that are more effective in preventing pregnancy, have low levels of adverse events (including negative effects on mood), and which their general practitioner (GP) recommends or says is suitable for them. CONCLUSIONS: Women have strong preferences for contraceptive products that are effective, safe, and recommended by their GP. The results indicate which characteristics of LARCs need to be front and centre in information material and in discussions between women and healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».