Re-MEDIAting distant impacts - how Western media make sense of deforestation in different Brazilian biomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Brazil plays a central role in Western depictions of and narratives on tropical deforestation. In this contribution, we gather a large text corpus from Western media outlets with articles on deforestation in the Brazilian Amazon and Cerrado biomes. The sources include outlets from Europe, the US, Canada and Australia and span a time period from the late 1980s to 2020. Leveraging several text-mining approaches, such as topic modeling and automated narrative network analysis, we disentangle the way that Western media have tried to make sense of deforestation in the Amazon and the Cerrado biomes. We show that the former has received disproportionately more news coverage, specifically in times of international concern over the Brazilian government’s commitment to tackle deforestation. Further, Western media frequently report on the struggles of indigenous populations in the Amazon, often following an essentialist depiction of these communities, while in the case of the Cerrado, traditional populations are hardly mentioned at all. Our findings provide a methodologically innovative and empirically grounded case for the often raised concern over a relative invisibility of the Cerrado biome and its traditional populations, which may help explain observed disparities in governance interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle