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Enregistrement W4288086212 · doi:10.1051/0004-6361/201935865

Chemical complexity in high-mass star formation

2019· article· en· W4288086212 sur OpenAlexaff
C. Gieser, D. Semenov, H. Beuther, A. Ahmadi, J. C. Mottram, Th. Henning, M. T. Beltrán, L. T. Maud, F. Bosco, S. Leurini, T. Peters, Pamela Klaassen, R. Kuiper, Siyi Feng, J. S. Urquhart, L. Moscadelli, T. Csengeri, S. L. Lumsden, J. M. Winters, S. Suri, Qizhou Zhang, Ralph E. Pudritz, Aina Palau, K. M. Menten, Roberto Galván-Madrid, F. Wyrowski, P. Schilke, Á. Sánchez-Monge, H. Linz, K. Johnston, Izaskun Jiménez-Serra, Steven N. Longmore, T. Möller

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaCentre National de la Recherche ScientifiqueScience and Technology Facilities CouncilMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoHorizon 2020 Framework ProgrammeMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science FoundationKorea Astronomy and Space Science InstituteMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva
Mots-clésProtostarAstrophysicsPhysicsStar formationPower lawAstrochemistrySpectral indexMean kinetic temperatureMillimeterChemical speciesSpectral lineAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. In order to understand the observed molecular diversity in high-mass star-forming regions, we have to determine the underlying physical and chemical structure of those regions at high angular resolution and over a range of evolutionary stages. Methods. We present a detailed observational and modeling study of the hot core VLA 3 in the high-mass star-forming region AFGL 2591, which is a target region of the NOrthern Extended Millimeter Array (NOEMA) large program CORE. Using NOEMA observations at 1.37 mm with an angular resolution of ~0″. 42 (1400 au at 3.33 kpc), we derived the physical and chemical structure of the source. We modeled the observed molecular abundances with the chemical evolution code MUSCLE (MUlti Stage ChemicaL codE). Results. With the kinetic temperature tracers CH3CN and H2CO we observe a temperature distribution with a power-law index of q = 0.41 ± 0.08. Using the visibilities of the continuum emission we derive a density structure with a power-law index of p = 1.7 ± 0.1. The hot core spectra reveal high molecular abundances and a rich diversity in complex molecules. The majority of the molecules have an asymmetric spatial distribution around the forming protostar(s), which indicates a complex physical structure on scales <1400 au. Using MUSCLE, we are able to explain the observed molecular abundance of 10 out of 14 modeled species at an estimated hot core chemical age of ~21 100 yr. In contrast to the observational analysis, our chemical modeling predicts a lower density power-law index of p < 1.4. Reasons for this discrepancy are discussed. Conclusions. Combining high spatial resolution observations with detailed chemical modeling allows us to derive a concise picture of the physical and chemical structure of the famous AFGL 2591 hot core. The next steps are to conduct a similar analysis for the whole CORE sample, and then use this analysis to constrain the chemical diversity in high-mass star formation to a much greater depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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