Poverty Elevation Amidst Poverty Alleviation Programmes In Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of the study: Nigerian government has pursued myriads of poverty alleviation programmes for the ultimate purpose of mitigating poverty in the country. However, amidst the programmes, poverty still rabidly refused to get mitigated. Thus, the objectives of this study would be (a) to pinpoint some capital reasons for the persistence of extreme poverty in the country; and (b) to provide some panaceas to the issue. However, before this, the study would look at some poverty alleviation programmes in Nigeria.\n\n\nMethodology: This is exploratory research that is based on secondary research method. Data used were generated from textbooks, online newspapers, journal articles, organizational reports, etc.\n\n\nFindings: Findings of this study demonstrate that erraticness of programmes/policies, corruption and mismanagement, hypocrisy on the part of World Bank and IMF, imitation of other countries’ policies without proper consideration of the peculiarities of the Nigerian society/system, political deception and interference, etc. are responsible for the mushrooming of poverty in Nigeria even in the midst of poverty alleviation programmes.\n\n\nApplication: This study will be of great help to Nigerian potentates/leaders and organizations who sincerely want to tackle the issue of poverty in the country. It will enable them to see the reasons for the unsuccessfulness of past and present poverty alleviation programmes in the country and the way out.\n\n\nNovelty/Originality: The study will be highly useful to students, lecturers and future researchers in the field of political science, mainly in Nigeria. For future researchers, particularly, the study will serve as a springboard for further research on the hindrances to the success of poverty alleviation programmes in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».