GENDER DIFFERENCE IN OCCUPATIONAL PERFORMANCE, QUALITY OF LIFE AND TRUNK MUSCLE ENDURANCE IN PHYSICAL THERAPISTS WITH LOW BACK PAIN
Notice bibliographique
Résumé
Background: Low back pain has a profound impact on work ability and quality of life. Reduced trunk muscle endurance can be a cause or a consequence of low back pain. Objective: the purpose of this study was to examine the effect of gender on trunk muscle endurance, occupational performance, and quality of life in physical therapists with non-specific low back pain. Study Design: descriptive, cross-sectional study in a clinical setting. Methods: researchers recruited ninety-seven (F= 55, M= 42) physical therapists with non-specific low back pain for this study. Population?s mean ?SD age and body mass index were 25.04 ? 2 years, and 24.57 ? 2.93 kg/m? respectively. Researchers assessed trunk muscle endurance using McGill and Biering-S?rensen endurance testing. They conducted a self-reported Occupational Role Performance questionnaire to assess occupational performance. Researchers used the 36-Item Short Form Health Survey to assess quality of life. They used T-test and Mann-Whitney U test to evaluate difference between genders. Results: Trunk endurance times were significantly lower in females than in males (p = 0.0001). Scores of Occupational Role Performance questionnaire were significantly higher in females (p = 0.001), while there was a significant decrease in quality of life scores of females compared with that of males (p = 0.001). Conclusion: Female Physical Therapists with non-specific low back pain have lower scores of trunk muscle endurance, occupational performance, and quality of life. Results should be considered in assessment and management approaches to improve functional ability and quality of life
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».