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Enregistrement W4288096147 · doi:10.1017/aer.2022.67

An altitude capable rig for studying engine inlet velocity profile effects: Boundary layer generator

2022· article· en· W4288096147 sur OpenAlexaffabout
Faezeh Rasimarzabadi, C.J. Clark, Martin Neuteboom, David Orchard, Hans Mårtensson

Notice bibliographique

RevueThe Aeronautical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary layerBoundary layer suctionFuselageBoundary layer controlBoundary layer thicknessThrustParametric statisticsAerospace engineeringPropulsionBoundary (topology)AerodynamicsVortex generatorGenerator (circuit theory)Flow separationLayer (electronics)Mechanical engineeringMaterials scienceEngineeringMechanicsPower (physics)PhysicsVortexMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new aerodynamic open-circuit test rig for studying boundary layer ingestion (BLI) propulsion has been developed by National Research Council of Canada. The purpose is to demonstrate the advantages of BLI in reducing the power required for a given thrust and to validate the performance of BLI fan concepts. The rig consists of a boundary layer generator to simulate boundary layer development over an aircraft fuselage. The boundary layer generator can be used to create a natural boundary layer due to skin friction but also comprises an array of perforated plates through which pressurised air can be blown to manipulate the boundary layer thickness. The size of the boundary layer thickness can be controlled upstream of the fan blades. Parametric studies of boundary layer thickness were then feasible. The test calibration was conducted to validate the concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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