Rapid in situ nondestructive evaluation of lodging risk in dryland agronomic wheat research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The natural occurrence of lodging in wheat ( Triticum aestivum L.) in small‐plot research aiming to record visual ratings is unpredictable highly dependent on environmental conditions, and does not differentiate between root and shoot lodging. Detailed plant characteristics can be used to indicate lodging risk; however, such measurements are destructive and time‐consuming for projects that are not focused solely on evaluating lodging. The Stalker, a push force meter, can be used nondestructively to rapidly indicate stem strength and elasticity, which may be useful for measuring lodging risk in small‐plot research to indicate both root and shoot lodging. The objective of this study was to evaluate the ability of the Stalker to detect agronomic management practices that are known to reduce lodging risk (reduced plant density, split nitrogen applications, and plant growth regulator applications). Stalk strength (resisting force) and elasticity (spike displacement, energy, and power) measurements were taken at anthesis and physiological maturity in a small‐plot agronomic research trial. The Stalker was able to identify practices with high and low lodging risk. Lower plant density led to increased stem strength (measured by resisting force) and stem flexibility (measured by spike displacement) compared with high plant densities, indicating a decreased risk of both stem and root lodging when low plant densities were used. Overall, the Stalker is a new tool for rapid and nondestructive measurements of lodging risk in small‐plot agronomic research trials and can indicate both stem and root lodging risk by measuring indicators of both stem strength and elasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».