Naphthenic acid fraction components from oil sands process‐affected water from the Athabasca Oil Sands Region impair murine osteoblast differentiation and function
Notice bibliographique
Résumé
The extraction of bitumen from surface mining in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR) produces large quantities of oil sands process-affected water (OSPW) that needs to be stored in settling basins near extraction sites. Chemical constituents of OSPW are known to impair bone health in some organisms, which can lead to increased fracture risk and lower reproductive fitness. Naphthenic acid fraction components (NAFCs) are thought to be among the most toxic class of compounds in OSPW; however, the effect of NAFCs on osteoblast development is largely unknown. In this study, we demonstrate that NAFCs from OSPW inhibit osteoblast differentiation and deposition of extracellular matrix, which is required for bone formation. Extracellular matrix deposition was inhibited in osteoblasts exposed to 12.5-125 mg/L of NAFC for 21 days. We also show that components within NAFCs inhibit the expression of gene markers of osteoblast differentiation and function, namely, alkaline phosphatase (Alp), osteocalcin, and collagen type 1 alpha 1 (Col1a1). These effects were partially mediated by the induction of glucocorticoid receptor (GR) activity; NAFC induces the expression of the GR activity marker genes Sgk1 (12.5 mg/L) and p85a (125 mg/L) and inhibits GR protein (125 mg/L) and Opg RNA (12.5 mg/L) expression. This study provides evidence that NAFC concentrations of 12.5 mg/L and above can directly act on osteoblasts to inhibit bone formation and suggests that NAFCs contain components that can act as GR agonists, which may have further endocrine disrupting effects on exposed wildlife.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».