Notice bibliographique
Résumé
Abstract. River erosion affects the carbon cycle and thus climate by exporting terrigenous carbon to seafloor sediment and by nourishing CO2-consuming marine life. The Yukon River–Bering Sea system preserves rare source-to-sink records of these processes across profound changes in global climate during the past 5 million years (Ma). Here, we expand the terrestrial erosion record by dating terraces along the Charley River, Alaska, and explore linkages among previously published Yukon River tributary incision chronologies and Bering Sea sedimentation. Cosmogenic 26Al/10Be isochron burial ages of Charley River terraces match previously documented central Yukon River tributary incision from 2.6 to 1.6 Ma during Pliocene–Pleistocene glacial expansion, and at 1.1 Ma during the 1.2–0.7 Ma Middle Pleistocene climate transition. Bering Sea sediments preserve 2–4-fold rate increases of Yukon River-derived continental detritus, terrestrial and marine organic carbon, and silicate microfossil deposition at 2.6–2.1 and 1.1–0.8 Ma. These tightly coupled records demonstrate elevated terrigenous nutrient and carbon export and concomitant Bering Sea productivity in response to climate-forced Yukon River incision. Carbon burial related to accelerated terrestrial erosion may contribute to CO2 drawdown across the Pliocene–Pleistocene and Middle Pleistocene climate transitions observed in many proxy records worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,410 | 0,348 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».