Expression of antioxidant enzymes in lesions of multiple sclerosis and its models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxidative stress promotes tissue injury in the central nervous system in neurological disorders such as multiple sclerosis (MS). To protect against this, antioxidant enzymes including superoxide dismutase-1 (SOD1), heme oxygenase-1 (HO-1), peroxiredoxin-5 (PRDX5) and glutathione peroxidase-4 (GPX4) may be upregulated. However, whether antioxidant enzyme elevation in mouse models of neurodegeneration corresponds to their expression in human diseases such as MS requires investigation. Here, we analyzed and compared the expression of SOD1, HO-1, PRDX5 and GPX4 in the murine spinal cord of three models of MS: focal lesions induced by (1) oxidized phosphatidylcholine or (2) lysophosphatidylcholine (lysolecithin), and (3) diffuse lesions of experimental autoimmune encephalomyelitis. Notably, CD68 + microglia/macrophages were the predominant cellular populations that expressed the highest levels of the detected antioxidant enzymes. Overall, the expression patterns of antioxidant enzymes across the models were similar. The increase of these antioxidant enzymes was corroborated in MS brain tissue using spatial RNA sequencing. Collectively, these results show that antioxidant capacity is relatively conserved between mouse models and MS lesions, and suggest a need to investigate whether the antioxidant elevation in microglia/macrophages is a protective response during oxidative injury, neurodegeneration, and MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».