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Enregistrement W4288097509 · doi:10.1123/jpah.2021-0691

Changes in Canadian Adolescent Time Use and Movement Guidelines During the Early COVID-19 Outbreak: A Longitudinal Prospective Natural Experiment Design

2022· article· en· W4288097509 sur OpenAlexafffundabout
Markus J. Duncan, Negin A. Riazi, Guy Faulkner, Jenna D. Gilchrist, Scott T. Leatherdale, Karen A. Patte

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British ColumbiaBrock University
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésOutbreakRecreationMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Screen timeLongitudinal studyProspective cohort studyPandemicDemographyPhysical therapyGerontologyPhysical activityDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Comprehensive, prospective, longitudinal data are lacking on the effects of the COVID-19 outbreak on adolescents' movement behaviors (moderate to vigorous physical activity [MVPA], sleep, recreational screen use, and strengthening exercises). The purpose was to compare movement behavior changes among adolescents affected by the pandemic with controls. METHODS: Survey data from 10,659 students at 82 Canadian secondary schools (aged 12-19 y) during the 2018-2019 and 2019-2020 school years were analyzed. One-year change in time spent in movement behaviors and likelihood of meeting Canadian 24-hour movement guidelines was compared between preoutbreak controls (October 2019-March 2020) and early outbreak respondents (May-July 2020) after controlling for sociodemographic factors. RESULTS: Compared with controls, the early outbreak group reported a greater decrease in time spent in MVPA and greater increases in time spent in sleep and recreational screen use. The early outbreak group was less likely to meet MVPA and recreational screen time guidelines but more likely to meet guidelines for strengthening exercises and sleep duration. CONCLUSIONS: Findings for MVPA and screen time changes were in the same direction as retrospective reports from children and youth samples. Sleep adherence may have improved due to no longer having to commute to school. Strengthening exercises may represent physical activity that is easier to do in the home with minimal equipment leading to improved adherence during restrictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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