Improvements in Objective and Subjective Measures of Chronic Cough with Gefapixant: A Pooled Phase 3 Efficacy Analysis of Predefined Subgroups
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In phase 3 trials (COUGH-1/COUGH-2), gefapixant 45 mg twice daily significantly reduced 24-h cough frequency vs placebo in refractory or unexplained chronic cough (RCC or UCC). METHODS: Here, the efficacy of gefapixant 45 mg vs placebo was evaluated across COUGH-1/COUGH-2 in predefined subgroups based on sex, region, age, cough duration, cough severity, cough frequency, and diagnosis (RCC, UCC). Awake cough frequency reductions at Week 12 and LCQ response rates (i.e., ≥ 1.3-point improvement) at Week 24 were assessed. RESULTS: Among 1360 participants analyzed, gefapixant 45 mg resulted in consistent awake cough frequency reductions overall and across predefined subgroups at Week 12. Gefapixant also resulted in improved LCQ scores across subgroups at Week 24; ≥ 70% of participants in each subgroup treated with gefapixant 45 mg had an LCQ response. CONCLUSION: These data suggest gefapixant 45 mg provides consistent objective and subjective efficacy across subgroups of individuals with RCC or UCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».