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Enregistrement W4288177908 · doi:10.1007/s10886-022-01367-1

Identification of the Major Sex Pheromone Component of the Click Beetle Agriotes ferrugineipennis

2022· article· en· W4288177908 sur OpenAlexafffund
Kendal Singleton, Regine Gries, Willem G. van Herk, Santosh Kumar Alamsetti, Emily Lemke, Kathleen Furtado, Gerhard Gries

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSex pheromonePheromoneBiologyNonanalElectroantennographyFemale sexZoologyBotanyFood scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic sex pheromone lures are useful tools to monitor and control populations of adult click beetles (Coleoptera: Elateridae). However, sex pheromones for Agriotes click beetle species native to North America have yet to be identified. Here we report the identification and field testing of the sex pheromone of Agriotes ferrugineipennis. Headspace volatiles from female beetles were collected on Porapak Q, and aliquots of Porapak extract were analyzed by gas chromatographic-electroantennographic detection (GC-EAD) and GC-mass spectrometry. 7-Methyloctyl 7-methyloctanoate (7Me7Me) emitted by females was more abundant and elicited much stronger responses from male antennae than the aldehydes octanal and nonanal and the ketone 6,10,14-trimethyl-2-pentadecanone. In a field experiment, captures of A. ferrugineipennis males in traps baited with candidate pheromone components exceeded those of unbaited control traps, on average by nearly 1,200 times. Neither the ketone nor the aldehydes as lure constituents appeared to alter captures of males in 7Me7Me-baited traps. We conclude that 7Me7Me is the major, and possibly the only, sex attractant pheromone component of female A. ferrugineipennis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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