Gestational diabetes mellitus and offspring’s carotid intima–media thickness at birth: MySweetHeart Cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hyperglycaemia during pregnancy is associated with cardiometabolic risks for the mother and the offspring. Mothers with gestational diabetes mellitus (GDM) have signs of subclinical atherosclerosis, including increased carotid intima-media thickness (CIMT). We assessed whether GDM is associated with increased CIMT in the offspring at birth. DESIGN AND SETTING: MySweetHeart Cohort is a prospective cohort study conducted in Switzerland. PARTICIPANTS, EXPOSURE AND OUTCOME MEASURES: This work included pregnant women with and without GDM at 24-32 weeks of gestation and their singleton live-born offspring with data on the primary outcome of CIMT. GDM was diagnosed based on the criteria of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups. Offspring's CIMT was measured by ultrasonography after birth (range 1-19 days). RESULTS: Data on CIMT were available for 99 offspring of women without GDM and 101 offspring of women with GDM. Maternal age ranged from 18 to 47 years. Some 16% of women with GDM and 6% of women without GDM were obese. Smoking during pregnancy was more frequent among women with GDM (18%) than among those without GDM (4%). Neonatal characteristics were comparable between the two groups. The difference in CIMT between offspring of women with and without GDM was of 0.00 mm (95% CI -0.01 to 0.01; p=0.96) and remained similar on adjustment for potential confounding factors, such as maternal prepregnancy body mass index, maternal education, smoking during pregnancy, family history of diabetes, as well as offspring's sex, age, and body surface area (0.00 mm (95% CI -0.02 to 0.01; p=0.45)). CONCLUSIONS: We found no evidence of increased CIMT in neonates exposed to GDM. A longer-term follow-up that includes additional vascular measures, such as endothelial function or arterial stiffness, may shed further light on the cardiovascular health trajectories in children born to mothers with GDM. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02872974; Pre-results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».