Epidemiology of Unconventional Histological Subtypes of Urethral Cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of the study was to examine cancer-specific mortality (CSM) of unconventional urethral cancers. METHODS: Within the SEER (2004-2016) database, we analyzed CSM of 165 patients with unconventional urethral-cancer histology. Kaplan-Meier plots were used to test the effect of unconventional histologies in urethral cancer on CSM. RESULTS: Of 165 eligible patients, the Mullerian type accounted for 55 (33.3%) versus melanocytic (26.7%) versus neuroendocrine 25 (15.2%) versus lymphoma 22 (13.3%) versus mesenchymal/sarcoma 15 (9.1%) versus spindle cell 4 (2.1%) patients. Median age at diagnosis was 81 years in spindle cell, 75 in melanocytic, 74 in neuroendocrine and mesenchymal/sarcoma, 67 in lymphoma, and 62 years Mullerian type (p < 0.001). Of all, 116 (70.3%) were female. The Mullerian type exhibited the highest female ratio (96.4%) versus the lowest female ratio in neuroendocrine (24.0%). The Mullerian type was most frequent in African-American females. In Caucasian females, the melanocytic type was most frequent (49.1%). In African-American (38.9%) and Caucasian males (33.3%), neuroendocrine histology was most frequent. Three-year CSM was, respectively, 27.5%, 23.1% 22.3%, 20.5%, and 16.1% for melanocytic, mesenchymal/sarcoma, Mullerian type, neuroendocrine, and lymphoma histology. Median cancer-specific survival was 106 versus 10 months for combined nonmetastatic versus metastatic nonconventional histologies. CONCLUSION: Important age, sex, racial/ethnic group distribution, and survival differences exist between each unconventional urethral-cancer histological subtypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».