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Enregistrement W4288284689 · doi:10.48550/arxiv.1907.05259

Searching for Extraterrestrial Intelligence by Locating Potential ET Communication Networks in Space

2019· preprint· en· W4288284689 sur OpenAlexfundno aff
Ross Davis

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSecretário de Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, Governo do Estado de ParanaUniversities Space Research AssociationYork UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSearch for extraterrestrial intelligenceExoplanetExtraterrestrial lifeSolar SystemComputer scienceTelecommunications networkPlanetNASA Deep Space NetworkAstrobiologySpacecraftPhysicsAstronomyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been periodic efforts in recent decades to search for extraterrestrial intelligence (SETI), especially by trying to find an extraterrestrial (ET) radio signal or other technosignature in space. Yet, no such technosignatures have been found. Considering the vastness of space, finding such technosignatures has been described as trying to find a needle in a cosmic haystack. To help resolve this, two hypotheses are proposed to aid SETI researchers in narrowing the search for ET technosignatures, based on a network analysis approach to locate where in space potential ET communication networks would most likely be. A potential ET communication network can use exoplanets as communication access points (e.g., placing a communication satellite into planetary orbit, or an antenna on a planetary surface). The approach uses a topology where exoplanets are represented as nodes, and the lines of average distance (generalized communication paths) between adjacent exoplanets are represented as edges; the nodes and edges form local and wide planetary networks. Using the approach and data visualization on exoplanet databases can highlight locations of potential ET communication networks in space. The first hypothesis posits that an ET technosignature would more likely appear in a potentially habitable solar system containing a high concentration of planets, wherein the planets function as communication access points to facilitate a potential ET communication network. The second hypothesis posits that an ET technosignature would more likely appear in a highly concentrated cluster of potentially habitable solar systems. Contributions to the SETI field can be increased accuracy in finding ET technosignatures, increased accuracy in reaching a Schelling point (a mutual realization of how we and an ET intelligence can find each other), and promoting interdisciplinary SETI research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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