Searching for Extraterrestrial Intelligence by Locating Potential ET Communication Networks in Space
Notice bibliographique
Résumé
There have been periodic efforts in recent decades to search for extraterrestrial intelligence (SETI), especially by trying to find an extraterrestrial (ET) radio signal or other technosignature in space. Yet, no such technosignatures have been found. Considering the vastness of space, finding such technosignatures has been described as trying to find a needle in a cosmic haystack. To help resolve this, two hypotheses are proposed to aid SETI researchers in narrowing the search for ET technosignatures, based on a network analysis approach to locate where in space potential ET communication networks would most likely be. A potential ET communication network can use exoplanets as communication access points (e.g., placing a communication satellite into planetary orbit, or an antenna on a planetary surface). The approach uses a topology where exoplanets are represented as nodes, and the lines of average distance (generalized communication paths) between adjacent exoplanets are represented as edges; the nodes and edges form local and wide planetary networks. Using the approach and data visualization on exoplanet databases can highlight locations of potential ET communication networks in space. The first hypothesis posits that an ET technosignature would more likely appear in a potentially habitable solar system containing a high concentration of planets, wherein the planets function as communication access points to facilitate a potential ET communication network. The second hypothesis posits that an ET technosignature would more likely appear in a highly concentrated cluster of potentially habitable solar systems. Contributions to the SETI field can be increased accuracy in finding ET technosignatures, increased accuracy in reaching a Schelling point (a mutual realization of how we and an ET intelligence can find each other), and promoting interdisciplinary SETI research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».