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Enregistrement W4288335423 · doi:10.5281/zenodo.3240540

Privacy on Social Networking Sites Among Canadian Teenagers

2019· dissertation· en· W4288335423 sur OpenAlexaffabout
Salma Haghighat-Kashani

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet privacyComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread popularity of social networking sites (SNSs) among teenagers continually raises concerns over their safety among parents, educators, and policy makers. Although a teen’s use of such platforms plays a vital role in his or her social development, such online activities lead to a plethora of personal information being shared that increases vulnerability to privacy invasion and information misuse. The employed monitoring, restriction and educational methods of privacy protection have been unsuccessful in encouraging teens to stay private on SNSs. While researchers have investigated online practices of teens, we lack a clear understanding of the rationales behind their safety and confidence on SNSs. Additionally, with the rapid emergence of new social networking applications each year and the ongoing evolution of educational school programs on privacy, a teen’s notion of privacy and online behaviours are constantly evolving. As a result, a thorough exploration of online interactions and thought processes of teens can help us better understand them and consequently communicate with them. This thesis explores the perception of online privacy by Canadian teenagers (15-17 year olds) as well as their privacy-related concerns and behaviours on SNSs. To this end, semi- structured interviews were conducted with high school students (N = 20), and an online survey was completed by a more diverse pool of participants (N = 94). Based on our results, we grounded a theory that highlights our participants’ broad definition of online privacy which directly relates to their online privacy concerns. These concerns shape their decision-making processes about information disclosure. Our theory highlights our participants’ frequently used rationales for feeling safe online, the variety of protective measures used to address their privacy concerns, and the factors that influence their choice of SNSs. Our findings can help parents and educators gain a better under- standing of a teen’s perception of online privacy and interactions on SNSs. Additionally, our findings can inform the creation of better suited policies, educational approaches, and parental supervision techniques for teens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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