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Enregistrement W4288345631 · doi:10.5281/zenodo.3989472

Entrepreneurship Learning Based on Literacy Skill Conservation

2019· article· en· W4288345631 sur OpenAlex
Ihat Hatimah, Yeti Mulyati, Kuswara Kuswara

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVocational and Entrepreneurial Education
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteracyEntrepreneurshipMathematics educationPsychologyPedagogyComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basic literacy comprising reading, writing, and arithmetic skills that have been possessed by one illiterate must be maintained and improved so that relapsing does not take place. In other sides, the learning of literacy for adults’ learners must be meaningful, giving economical and living values enabling the learners to improve their living standards through entrepreneurship education oriented to culture and local potential. These two combinations are the bases for the choice of education model in this study and is called entrepreneurship education based on literacy program. By combining these two aspects in its implementation, the learners are expected to be able to maintain and improve their possessed literacy and their entrepreneurship ability based on culture and local potential. This study employed descriptive analytical method. Involving 100 learners from three groups of Community Learning Centers in Pantura area, including Community Learning Center of Family Indramayu Regency, Community Learning Center of Bina Kreatif Bahari of Cirebon Regency, and Community Learning Center of Bima Sakti of Subang Regency as the source of data, this study revealed that entrepreneurship education based on literacy program could improve the ability of learners in reading, writing, and arithmetic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle