MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4288360586 · doi:10.1111/ajag.12660

Oral Presentations

2019· article· en· W4288360586 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal on Ageing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: Communication of hospital deprescribing decisions to the general practitioner (GP) is key for sustaining inpatientdeprescribing decisions into the community.This study aims to refine previously suggested language options to develop a preferred language and format to communicate this information in discharge summaries.Methods: Interviews and focus groups were conducted with 30 multidisciplinary clinicians, including seven GPs, eight pharmacists and 15 hospital doctors.Participants were presented with 10 case scenarios of deprescribing in older inpatients along with phrasing options previously suggested by clinicians.Participants were asked to nominate a preference, reasons why, suggested alterations, and discuss priorities, specific wording and location in the discharge summary.Final preferred language and format were developed using thematic content analysis and determined by consensus.Results: Participants reported the importance of structured phrasing to communicate the decision and plan in a GP followup section of the discharge summary.This format may facilitate further discussion in the GP practice.Participants preferred that deprescribing decisions be communicated using the following framework: 'Medication: Intention, Rationale.Clear plan (dose, duration, follow up).Patient agreement.'The cohort gave mixed responses about including information on the Drug Burden Index, monitoring or alternative management strategies.Using our results, a final 'fill-in-the-blank' template has been developed, reviewed by local geriatricians, and integrated into point-of-care guidelines for further validation.Conclusions: A structured preferred language guide for deprescribing decisions made in hospital for the discharge summary has been developed based on clinician preferences and expert consensus, and is undergoing further evaluation in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7590,549

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralasian Journal on AgeingMême sujetPharmaceutical Practices and Patient OutcomesTravaux en français237 207