Inadequate conflit of interest policies at most French teaching hospitals : a survey and web analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. There are 32 teaching hospitals in France, including 30 University hospitals and 2 Regional teachinghospitals. Teaching hospitals have three roles: health care provision, training of healthcare professionals, and medicalresearch. These roles lead to frequent interactions with pharmaceutical and medical device companies, inevitably raisingmajor risks of conflicts of interests. Therefore, policies to manage conflict of interests (COI) are crucial. This study aimsto examine COI policies in French teaching hospitals..Methods. All French teaching hospitals (n=32) were included in this study. All hospitals websites were screened forinstitutional COI policies and curriculum on COI, using standardized keyword searches. More data were collected througha questionnaire addressed to each chief executive officer (CEO) of the teaching hospital. We used predefined criteria (n=20) inspired by similar surveys on COI policies in French, US and Canadian medical schools, with some additions toreflect the local hospital context. A global score for each hospital, ranging from 0 to 58 (higher scores denoting strongerpolicies) was calculated by summing points obtained for each criterion.Results. Three out of 32 (9%) CEOs replied to the questionnaire. All 32 hospitals had websites; 16 hospitals listed policiesor regulations on their websites or provided them on request. In December 2017, among the 32 hospitals, we foundthat 17 (53.1%) had rules and regulations for some items only, 4 (12.5%) have considered implementing a policy, two ofwhich (6.3%) have begun implementation. and 15 (46.9%) had no evidence of COI policies and a null score. The maximumglobal score was 24 out of 58, with a mean of 3.50 ± 5.72.Conclusion. This is the first systematic assessment of COI policies in teaching hospitals in France. Such policies areneeded to protect patients, clinicians and students from undue commercial influence. Despite public and political pressurefor better management of COI since France’s benfluorex (Mediator) scandal of 2010, few teaching hospitals haveimplemented comprehensive and protective policies. We hope that periodic ranking of hospitals will contribute to raiseawareness of the importance of COI policy and speed introduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».