A case study of the patient wait experience in an emergency department with therapy dogs
Notice bibliographique
Résumé
The quality of patient healthcare is a growing concern in Canada’s hospital emergency departments (ED) due to increasing wait times and associated adverse outcomes. A developing body of literature indicates that therapy dogs can positively impact the patient experience. In 2016, members of our team partnered with the Royal University Hospital (RUH) in Saskatchewan to become the first ED in Canada to integrate a visiting therapy dog to positively impact the patient wait experience. The aim of this preliminary case study was to examine if and how this unique initiative impacted patients’ feelings during their ED wait. A brief questionnaire was completed with one-hundred and twenty-four patients pre and post-therapy dog visit and a research observer documented the encounters. Quantitative and qualitative analysis of the data revealed that visiting with a therapy dog in the ED appeared to improve patients’ feelings. Specifically, patients’ perceived comfort levels increased and their distress levels decreased, and the encounters were considered by patients to be a welcome distraction from the stressful ED environment. Our team, comprised of clinicians, researchers, therapy dog handlers and patient advocates documented the advantages and challenges of implementing the initiative. The outcomes support further study of patients’ wait time experiences in the ED and the utility of a visiting therapy dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».