How do people think about the impressions they make on others? The attitudes and substance of metaperceptions.
Notice bibliographique
Résumé
= 553), we used the positivity-specificity model to investigate five important aspects of metaperceptions, namely the extent to which (a) metaperceptions reflect metapositivity versus trait-specificity, (b) metapositivity reflects attitudes about the self, (c) the effects of metapositivity and trait-specificity vary across traits and acquaintances, (d) metapositivity helps or hurts meta-accuracy, and (e) metapositivity and trait-specificity are accurate independent of self-perceptions. Overall, participants' ideas about how they were seen included attitudes and substance, but the relative contribution of each depended on the trait being judged and on how well they knew an acquaintance. Participants' ideas about how positively they were seen were related to how positively they saw themselves to varying degrees depending on how much they knew and liked their acquaintances. Participants were also accurate about how positively they were seen and about how they were seen on a given trait, independent of positivity and, with close acquaintances, independent of self-perceptions. The current work demonstrates how the positivity-specificity model can be used to investigate how people think about and have insight into the impressions they make on others. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».