When daily challenges become too much during COVID-19: Implications of family and work demands for work–life balance among parents of children with special needs.
Notice bibliographique
Résumé
Working parents of children with special needs (i.e., emotional, behavioral, and/or learning difficulties) face recurrent stressors that can make balancing work and family demands difficult. This strain has been magnified during the COVID-19 pandemic, as these parents often need to take on greater responsibility in supporting their children's remote learning, while still meeting their own job-related responsibilities. Accordingly, working parents of special needs children may be particularly vulnerable to adverse outcomes stemming from pandemic-induced changes to work (e.g., teleworking) and education (e.g., remote instruction). We sought to understand how daily family and work challenges influence satisfaction with work-life balance (WLB) in this priority population, with an emphasis on contextualizing this process through chronic job stress perceptions. Conducting a 10-day daily diary study in a sample of 47 working parents of special needs children during fall 2020, we observed family challenges to deplete positive affect from day-to-day, which undermined satisfaction with work-life balance. Furthermore, detrimental influences of daily family and work challenges on positive affect were magnified under chronic job stress, yielding diminished WLB satisfaction for more chronically stressed employees. We discuss how these findings can be harnessed to support particularly vulnerable employees during the COVID-19 pandemic and other chronic stress circumstances, while also drawing attention to how the pandemic may be exacerbating work-life inequities that some employees face. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».