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Enregistrement W4288417067 · doi:10.48550/arxiv.1903.04944

"SZ spectroscopy" in the coming decade: Galaxy cluster cosmology and\n astrophysics in the submillimeter

2019· preprint· W4288417067 sur OpenAlexaff
Kaustuv Basu, Jens Erler, Jens Chluba, Jacques Delabrouille, J. Colin Hill, Tony Mroczkowski, Michael D. Niemack, M. Remazeilles, Jack Sayers, D. Scott, Eve M. Vavagiakis, M. Zemcov, Manuel Aravena, James G. Bartlett, Nicholas Battaglia, F. Bertoldi, Maude Charmetant, S. R. Golwala, T. Herter, Pamela Klaassen, Eiichiro Komatsu, B. Magnelli, A. Mantz, P. Daniel Meerburg, Jean-Baptiste Melin, Daisuke Nagai, Stephen C. Parshley, É. Pointecouteau, M. E. Ramos-Ceja, Mateusz Ruszkowski, Neelima Sehgal, Gordon Stacey, R. A. Sunyaev

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic microwave backgroundPlanckPhysicsAstrophysicsGalaxy clusterAstronomyGalaxyCosmologySatelliteMillimeterCOSMIC cancer databaseCluster (spacecraft)Computer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sunyaev-Zeldovich (SZ) effects were first proposed in the 1970s as tools to\nidentify the X-ray emitting hot gas inside massive clusters of galaxies and\nobtain their velocities relative to the cosmic microwave background (CMB). Yet\nit is only within the last decade that they have begun to significantly impact\nastronomical research. Thanks to the rapid developments in CMB instrumentation,\nmeasurement of the dominant thermal signature of the SZ effects has become a\nroutine tool to find and characterize large samples of galaxy clusters and to\nseek deeper understanding of several important astrophysical processes via\nhigh-resolution imaging studies of many targets. With the notable exception of\nthe Planck satellite and a few combinations of ground-based observatories, much\nof this "SZ revolution" has happened in the photometric mode, where\nobservations are made at one or two frequencies in the millimeter regime to\nmaximize the cluster detection significance and minimize the foregrounds.\nStill, there is much more to learn from detailed and systematic analyses of the\nSZ spectra across multiple wavelengths, specifically in the submillimeter (>300\nGHz) domain. The goal of this Science White Paper is to highlight this\nparticular aspect of SZ research, point out what new and potentially\ngroundbreaking insights can be obtained from these studies, and emphasize why\nthe coming decade can be a golden era for SZ spectral measurements.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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