Introduction to special section: Inequitable Ruptures, Rupturing Inequity: Theorizing COVID-19 and racial injustice impacts on International Service Learning pedagogy, frameworks and policies
Notice bibliographique
Résumé
This introduction to the special section, argues that this pandemic time has been one of ruptures which unveiled ongoing and intersecting social pandemics such as anti-Black and anti-Indigenous racism, white supremacy, patriarchy, classism, and ableism in the context of the COVID-19 global health pandemic (Brand, 2020). We proposed three ruptures as moments for imagining - and doing – otherwise: (i) the Black Lives Matter movement and increased mainstream attention to racial inequity, (ii) COVID-19 and new imaginings of travel, mobility, and safety (iii) mutual aid as increasingly necessary in a pandemic and as a possible relational way forward. We take these ruptures as a starting point for re-imagining learning and movement as relational. This introduction takes up a contextualization and conceptualization of the field of GSL, an overview of the critical literature in this space, and introduces the two articles in the special section. It ends with the hope that the grapplings and reckonings in this section will help scholars and practitioners think through this present moment and re-orient GSL in more just and equitable ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».