Prosthesis-patient mismatch following transcatheter aortic valve replacement for degenerated transcatheter aortic valves: the TRANSIT-PPM international project
Notice bibliographique
Résumé
Background A severe prosthesis-patient mismatch (PPM) is associated with adverse outcomes following transcatheter aortic valve replacement (TAVR) for de novo aortic stenosis or a failed surgical bioprosthesis. The impact of severe PPM in patients undergoing TAV-in-TAVR is unknown. Aim We sought to investigate the incidence and 1-year outcomes of different grades of PPM in patients undergoing TAV-in-TAVR. Materials and methods The TRANSIT-PPM is an international registry, including cases of degenerated TAVR treated with a second TAVR. PPM severity, as well as in-hospital, 30-day, and 1-year outcomes were defined according to the Valve Academic Research Consortium-3 (VARC-3) criteria. Results Among 28 centers, 155 patients were included. Severe PPM was found in 6.5% of patients, whereas moderate PPM was found in 14.2% of patients. The rate of severe PPM was higher in patients who underwent TAV-in-TAVR with a second supra-annular self-expanding (S-SE) TAVR (10%, p = 0.04). Specifically, the rate of severe PPM was significantly higher among cases of a SE TAVR implanted into a balloon-expandable (BE) device (19%, p = 0.003). At 1-year follow-up, the rate of all-cause mortality, and the rate of patients in the New York Heart Association (NYHA) class III/IV were significantly higher in the cohort of patients with severe PPM ( p = 0.016 and p = 0.0001, respectively). Almost all the patients with a severe PPM after the first TAVR had a failed < 23 mm BE transcatheter heart valve (THV): the treatment with an S-SE resolved the severe PPM in the majority of the cases. Conclusion After TAV-in-TAVR, in a fifth of the cases, a moderate or severe PPM occurred. A severe PPM is associated with an increased 1-year all-cause mortality. Clinical trial registration [ https://clinicaltrials.gov ], identifier [NCT04500964].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».