Using prosocial behavior to safeguard mental health and foster emotional well-being during the COVID-19 pandemic: A registered report of a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic, the accompanying lockdown measures, and their possible long-term effects have made mental health a pressing public health concern. Acts that focus on benefiting others-known as prosocial behaviors-offer one promising intervention that is both flexible and low cost. However, neither the range of emotional states prosocial acts impact nor the size of those effects is currently clear-both of which directly influence its attractiveness as a treatment option. OBJECTIVE: To assess the effect of prosocial activity on emotional well-being (happiness, belief that one's life is valuable) and mental health (anxiety, depression). METHODS: 1,234 respondents from the United States and Canada were recruited from Amazon's Mechanical Turk and randomly assigned (by computer software) to perform prosocial (N = 411), self-focused (N = 423), or neutral (N = 400) behaviors three times a week for three weeks. A follow-up assessment was given two weeks after the intervention. Participants were blind to alternative conditions. Analyses were based on 1052 participants (Nprosocial = 347, Nself = 365, Nneutral = 340). FINDINGS: Those in the prosocial condition did not differ on any outcome from those in the self-focused or neutral acts conditions during the intervention or at follow-up, nor did prosocial effects differ for those who had been negatively affected socially or economically by the pandemic (all p's > 0.05). Exploratory analyses that more tightly controlled for study compliance found that prosocial acts reduced anxiety relative to neutral acts control (β = -0.12 [95% CI: -0.22 to -0.02]) and increased the belief that one's life is valuable (β = 0.11 [95% CI: 0.03 to 0.19]). These effects persisted throughout the intervention and at follow-up. CONCLUSION: Prosocial acts may provide small, lasting benefits to emotional well-being and mental health. Future work should replicate these results using tighter, pre-registered controls on study compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».