Effects of Acute Muscle Contraction on the Key Molecules in Insulin and Akt Signaling in Skeletal Muscle in Health and in Insulin Resistant States
Notice bibliographique
Résumé
Insulin signaling plays a key role in glucose uptake, glycogen synthesis, and protein and lipid synthesis. In insulin-resistant states like obesity and type 2 diabetes mellitus, these processes are dysregulated. Regular physical exercise is a potential therapeutic strategy against insulin resistance, as an acute bout of exercise increases glucose disposal during the activity and for hours into recovery. Chronic exercise increases the activation of proteins involved in insulin signaling and increases glucose transport, even in insulin resistant states. Here, we will focus on the effect of acute exercise on insulin signaling and protein kinase B (Akt) pathways. Activation of proximal proteins involved in insulin signaling (insulin receptor, insulin receptor substrate-1 (IRS-1), phosphoinoside-3 kinase (PI3K)) are unchanged in response to acute exercise/contraction, while activation of Akt and of its substrates, TBC1 domain family 1 (TBC1D1), and TBC domain family 4 (TBC1D4) increases in response to such exercise/contraction. A wide array of Akt substrates is also regulated by exercise. Additionally, AMP-activated protein kinase (AMPK) seems to be a main mediator of the benefits of exercise on skeletal muscle. Questions persist on how mTORC1 and AMPK, two opposing regulators, are both upregulated after an acute bout of exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».