Cavity-Enhanced Optical Lattices for Scaling Neutral Atom Quantum Technologies to Higher Qubit Numbers
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate a cavity-based solution to scale up experiments with ultracold atoms in optical lattices by an order of magnitude over state-of-the-art free-space lattices.Our two-dimensional (2D) optical lattices are created by power-enhancement cavities with large mode waists of 489(8) μm and allow us to trap ultracold strontium atoms at a lattice depth of 60 μK by using only 80 mW of input light per cavity axis.We characterize these lattices using high-resolution clock spectroscopy and resolve carrier transitions between different vibrational levels.With these spectral features, we locally measure the lattice potential envelope and the sample temperature with a spatial resolution limited only by the optical resolution of the imaging system.The measured ground-band and trap lifetimes are 18(3) s and 59(2) s, respectively, and the lattice frequency (depth) is long-term stable on the megahertz (0.1%) level.Our results show that large, deep, and stable 2D cavity-enhanced lattices can be created at any wavelength and can significantly increase the qubit number for neutral-atom-based quantum simulators, quantum computers, sensors, and optical-lattice clocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».