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Enregistrement W4288431972 · doi:10.1021/acsomega.2c03407

Toward the Development of GE11-Based Radioligands for Imaging of Epidermal Growth Factor Receptor-Positive Tumors

2022· article· en· W4288431972 sur OpenAlexaff
Benedikt Judmann, Diana Braun, Ralf Schirrmacher, Björn Wängler, Gert Fricker, Carmen Wängler

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésEpidermal growth factor receptorChemistryCancer researchIn vivoPeptidePositron emission tomographyLigand (biochemistry)Rational designBiophysicsReceptorComputational biologyMedicineNuclear medicineBiochemistryNanotechnologyMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The epidermal growth factor receptor (EGFR) is closely associated with tumor development and progression and thus an important target structure for imaging and therapy of various tumors. As a result of its important role in malignancies of various origins and the fact that antibody-based compounds targeting the EGFR have significant drawbacks in terms of in vivo pharmacokinetics, several attempts have been made within the last five years to develop peptide-based EGFR-specific radioligands based on the GE11 scaffold. However, none of these approaches have shown convincing results so far, which has been proposed to be attributed to different potential challenges associated with the GE11 lead structure: first, an aggregation of radiolabeled peptides, which might prevent their interaction with their target receptor, or second, a relatively low affinity of monomeric GE11, necessitating its conversion into a multimeric or polymeric form to achieve adequate EGFR-targeting properties. In the present work, we investigated if these aforementioned points are indeed critical and if the EGFR-targeting ability of GE11 can be improved by choosing an appropriate hydrophilic molecular design or a peptide multimer system to obtain a promising radiopeptide for the visualization of EGFR-overexpressing malignancies by positron emission tomography (PET). For this purpose, we developed several monovalent 68 Ga-labeled GE11-based agents, a peptide homodimer and a homotetramer to overcome the challenges associated with GE11. The developed ligands were successfully labeled with 68 Ga 3+ in high radiochemical yields of ≥97% and molar activities of 41–104 GBq/μmol. The resulting radiotracers presented log D (7.4) values between −2.17 ± 0.21 and −3.79 ± 0.04 as well as a good stability in human serum with serum half-lives of 112 to 217 min for the monovalent radiopeptides and 84 and 62 min for the GE11 homodimer and homotetramer, respectively. In the following in vitro studies, none of the 68 Ga-labeled radiopeptides demonstrated a considerable EGF receptor-specific uptake in EGFR-positive A431 cells. Moreover, none of the agents was able to displace [ 125 I]I-EGF from the EGFR in competitive displacement assays in the same cell line in concentrations of up to 1 mM, whereas the endogenous receptor ligand hEGF demonstrated a high affinity of 15.2 ± 3.3 nM. These results indicate that it is not the aggregation of the GE11 sequence that seems to be the factor limiting the usefulness of the peptide as basis for radiotracer design but the limited affinity of monovalent and small homomultivalent GE11-based radiotracers to the EGFR. This highlights that the development of small-molecule GE11-based radioligands is not promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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