Urgent air transfers for acute respiratory infections among children from Northern Canada, 2005–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of hospitalizations for acute respiratory infections (ARI) among young Indigenous children from Northern Canada is consistently high. ARIs requiring urgent air transfer can be life-threatening and costly. We aimed to describe their epidemiology, estimate age-specific incidences, and explore factors associated with level of care required. METHODS: We undertook a retrospective cohort study of children <5 years old from Northern Canada transferred by urgent air transport for ARI from 2005 through 2014 to 5 pediatric tertiary care centers in Vancouver, Edmonton, Winnipeg, Ottawa and Montreal. Admissions were identified via ARI-related ICD-9/10 coding and forward sortation area. Descriptive statistics and univariable analyses were performed. RESULTS: Among 650 urgent air transfers, the majority were from Nunavut (n = 349, 53.7%) or Nunavik (n = 166, 25.5%), <6 months old (n = 372, 57.2%), and without underlying comorbidity (n = 458; 70.5%). Estimated annual tertiary care ARI admission rates in infants <1 year old from Nunavut (40.7/1000) and Nunavik (44.5/1000) were tenfold higher than in children aged 1 to 4 years. Bronchiolitis (n = 333, 51.2%) and pneumonia (n = 208, 32.0%) were the most common primary discharge diagnoses. Nearly half required critical care (n = 316, 48.6%); mechanical ventilation rates ranged from 7.2% to 55.9% across centres. The most common primary pathogen was respiratory syncytial virus (n = 196, 30.1%). Influenza A or B was identified in 35 cases (5.4%) and vaccine-preventable bacterial infections in 27 (4.1%) cases. INTERPRETATION: Urgent air transfers for ARI from Northern Canada are associated with high acuity. Variations in levels of care were seen across referral centers, age groups and pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».