Rates and processes controlling periglacial alluvial fan formation: Implications for martian fans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alluvial fans are found across a range of climates and are built from a combination of fluvial and debris flow processes. Correct identification of process is critical to reconstructing the climate and water histories of alluvial fans on Earth and Mars. Theory and data from subaerial Earth fans are often used to estimate paleoflow discharges and sediment fluxes for martian fans; however, most terrestrial work has been conducted on fans that are in hot, dry climates with runoff sourced from rainfall. This differs from the prevailing interpretation that martian fans were sourced from snowmelt under warming periglacial conditions. To characterize processes and rates of periglacial fan formation, we conducted a field-based study of the Black Mountain alluvial fan in the Aklavik Range, Canada. We observed active fluvial bedload transport as well as several small debris flows that had initiated from ice-filled gullies. Following a runoff event of ~0.005 mm/hr to ~0.2 mm/hr across the fan, we estimated sediment fluxes of ~0.04 m3/hr. Under bankfull conditions, we estimated runoff rates between ~0.01 mm/hr to ~14 mm/hr and corresponding sediment fluxes of ~0.3 m3/hr to ~550 m3/hr. This suggests that moderate flow events, well below the maximum runoff production rates suggested for Mars, are capable of entraining and transporting appreciable amounts of sediment by fluvial processes. However, sedimentological and geomorphological observations suggest that ~67% of the fan was deposited fluvially; the remainder was deposited by mass flows. Our results emphasize the need to take care in interpreting martian sedimentary processes and climate from fan surface morphology alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».